百奥知_生物医药大数据与AI药物研发新进展
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生物医药大数据与AI药物研发新进展

发布时间:2021-10-26 阅读:1683

2021年10月17日,中国生物工程学会第14届学术年会生物大数据与AI药物研发论坛在山西省晋中市举行。论坛由中国生物工程学会和清华大学联合主办,北京百奥知信息科技有限公司承办。论坛围绕生物医药大数据发展,探讨了生物医药数据作为基础性资源在生物工程研究和医学研究中的作用与价值,分析了生物医药大数据的主要科学问题,并就其未来发展方向进行了展望。

10月16日晚,李梢教授在中国生物工程学会第七届理事会第二次会议和常务理事第二次会议上做了关于成立”中国生物工程学会生物医药大数据专业委员会”的筹备进展报告,该专委会的筹备获得理事会通过。李梢教授担任主委,李衍达院士、王永炎院士担任名誉主委,庄永龙博士担任秘书长,该专委会旨在汇聚生物医药大数据人才,架设信息科学与中西医学的桥梁,通过广泛开展学术交流,推动生物医药大数据原创核心理论的突破,推进我国生物医药大数据的人才发展、推动我国生物医药大数据的发展及产业应用,促进生物医药大数据转化为新知识,新专业,新产业,服务于大数据、健康中国、中医药现代化等国家重大需求与国家战略。

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现场照片


专家报告:


清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢教授以“网络药理学:大数据和人工智能时代的中西医药研究探索”为题,针对中医药科学研究的机遇与挑战,利用大数据、人工智能开拓了中医药网络药理学这一新方向,并用于胃癌极早期防治和中药创新研发,用现代科学解读中医药学原理,探索新一代中西医药研究模式。


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李梢教授


中国科学院生物化学与细胞生物学研究所特聘研究员陈洛南教授的主题报告为“网络标志物及动态网络标志物”。陈洛南教授从事计算系统生物学、大数据分析和人工智能的研究工作,提出“网络标志物”新方法应用于疾病诊断和预后,“动态网络标志物”全新理论并应用于疾病预警。


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陈洛南教授


国家癌症中心癌症早诊早治办公室副主任李霓教授通过远程视频的形式,线上分享了“中国癌症筛查实践与思考”的主题报告,针对我国癌症筛查的规范性、科学性、可及性和中国模式的探索给予深入解读,对大数据基础上癌症筛查本土证据的积累和转化应用给予新的探索,李教授多年癌症筛查和防治的宝贵经验引起广大听众的兴趣,引起参会成员连连提问,让线上报告也同样精彩万分。


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李霓教授


四川大学华西医院系统遗传研究院执行院长沈百荣教授主要研究领域为生物标志物发现的原理、医学知识共享与应用、智能健康管理等,本次通过报告“主动健康与转化信息学工程”,提出大数据技术为人们认识与改造世界提供了新的方法与途径,未来医学模式也将产生新革命,并指出主动健康医学就是基于第4科学范式的思考和探索。


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沈百荣教授


上海交通大学生命学院暨微生物代谢国家重点实验室长聘教授魏冬青教授在“人工智能超算精准药物发现:抗衰老与新冠”报告中分享了开发人工智能和计算机药物设计新方法并将其应用到药物设计和分子优化的实践中,以花椒为例说明其有效成分WGX-50的抗衰老作用,并能够开发其药用和护肤品价值。


魏冬青教授


国家超级计算长沙中心(湖南大学)副主任彭绍亮教授,报告中阐述了基于区块链和联邦学习的生物大数据分享和智能挖掘。提出未来发展趋势是实现多方法聚合、多尺度、高通量、自动流程、多种体系结构、基于网格环境,并应用人工智能进行生物领域的知识发现。

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彭绍亮教授


北京百奥知信息科技有限公司董事长兼总裁庄永龙博士则以信息化+AI 赋能创新药械生物医药大数据库为报告主题,以百奥知eClinical平台与MedAI平台为例,分享了在符合国内外法律法规和指导原则规范的前提下,运用数字化赋能医药研究全生命周期及MedAI助力全场景真实世界研究,如何利用信息化+AI+大数据技术优势,改善生物医药研究的研究模式,提高数据管理的效率与质量,同时显著降低数据管理和统计的时间与成本。

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庄永龙博士


北京交通大学计算机学院医学智能研究所所长周雪忠教授报告了“人工智能与中医药研究“,通过讲述医学人工智能的历史以及实际案例的应用,与广大听众讨论了中医人工智能研究的挑战,并提出未来趋势将会是人机协同构建真实世界中医临床病历大数据集。


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周雪忠教授


天津中医药大学第一附属医院主任樊官伟教授主要从事中医药防治心血管疾病基础和临床研究,在报告“基于多组学技术的经典复方作用机制解析“中,以“心衰”为例,阐述了多组学分析技术在心血管领域中的应用价值。

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樊官伟教授


北京大学高歌教授长期专注于生物信息新技术新方法开发,本次通过远程视频的形式,线上为听众分享了报告“基于计算方法解析细胞调控图谱”。高教授针对占人类基因组97%的非编码区域,围绕非编码RNA与非编码遗传变异的功能鉴定与注释介绍了其课题组近期的计算方法开发与转化应用,进一步显示了AI+大数据在寻找新药物靶点/机制方面的强大潜力。

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高歌教授


吉林大学“唐敖庆”特聘教授周丰丰教授报告的”采用特征选择和特征工程算法寻找易被遗漏的生物标志物”,基于对健康大数据挖掘核心算法、以及融合生物组学、医学影像、心电脑电和电子病历等异构医学大数据的融合建模算法等方面的研究,为我们现场重点介绍了特征工程算法以及结构化数据中的定量化调控关系。

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周丰丰教授


总结:


生物医药大数据与AI药物研发论坛进行了一次成功的学术交流。未来进一步加强领域内的合作,通过学术创新与技术创新,加速科学研究与技术研发成果的积淀,将多层次研发与医疗服务数据进行深度挖掘和高维度、全方位的有机整合,从而实现我国生物医药大数据的积累和突破,进而推动相关产业和生物医药大数据研究的发展。




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