百奥知_DIA记事 I 百奥知董事长庄永龙博士发表演讲,引瞩目
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DIA记事 I 百奥知董事长庄永龙博士发表演讲,引瞩目

发布时间:2020-10-28 阅读:2776


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       生命科学研究对数据的多样化、海量源数据的快速摄取与实时分析,以及与企业现有数据及系统的整合都提出了更高的要求。如何正确理解数据仓库与数据湖的定位,突破传统架构的局限,最大程度发挥不同系统的优越性,协同完成对临床研究的支持,是临床乃至医疗信息领域亟待解决的问题。


       本次DIA大会设置“数据仓库与数据湖”专题研讨会,围绕国内外药企在这一领域的实践与探索,与会专家共同探讨如何建立高效,可行的企业信息平台,以及这一领域的发展趋势。


       百奥知董事长庄永龙博士,20年医药研究信息化与大数据专家,再次荣幸受邀参与会议,发表了《数据湖对制药企业的重要意义》主题演讲,引发与会嘉宾与专业人士的高度认同与赞许。



1、“数据仓库”与“数据湖”

     “数据仓库”,由比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出,其被广泛接受的定义是,一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,通常也被认为是决策支持型应用的必要条件。


    “数据湖”,由Pentaho公司的CTO詹姆斯·迪克森于2010年提出:“如果你认为一个数据集市可以看作是桶装水店——提供了清洗、包装和组织等服务以方便用户消费,那‘数据湖’就是一个拥有更自然状态的大的水体。来自源头的内容流补充到湖中,各类客户可以来湖中检测、探索以及获取样本。”



2、基于数据湖的临床研究数据体系建设

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       基于临床过程中的各个环节的数据,构建数据分析模型评估临床研究的数据质量、文档质量、项目质量,并且建立数据完整性、真实性、工作质量等多维度分析模型,对于临床研究有更加直观可视化的分析,是临床研究全流程数据分析的重要目标,是保证项目质量、提升各个环节的重要保障。


       百奥知的临床研究信息化解决方案覆盖了到临床的电子数据采集、随机化、医学编码、外部数据、患者日志、药物安全、项目管理、文档管理、影像阅片、病理组织阅片等临床项目的全部环节。依托百奥知eClinical临床研究一体化信息平台与MedAI智能云平台的核心技术,以临床数据为中心,联通第三方平台数据源,搭建企业级数据中台,实现医药研发全流程协作生态。助力医药企业、CRO等全面提升医药研究效率、加速产品上市,提升产品销量;助力医生改善患者服务,加速成果转化;进而促使患者获得精准诊断与精准用药。


        百奥知拥有13年医药研究信息化经验,始终致力于用信息化和AI技术赋能医药研究,为人类健康事业贡献自己的力量。




百奥知临床研究一体化云平台(eClinical)——国内最早的临床科研信息化一体系统平台。

临床研究一体化云平台( Bioknow eClinical)是百奥知历经十余年为生命科学行业打造,严格遵守国内外法规要求的信息化云平台,提供纯碎的软件即服务(SaaS)。为生命科学行业提供数据采集、过程管理、安全警戒质量管理及文档管理、影像阅片管理的规范化信息化管理服务工具。实现临床研究流程的全覆盖,为提升我国医药临床研究的质量提供全面技术保障,实现临床数据治理临床数据分析与报告等为医疗大数据的分析挖掘奠定数据基础。