百奥知 _数字化药物研发大有可为:数字临床试验创新论坛百奥知大放异彩
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数字化药物研发大有可为:数字临床试验创新论坛百奥知大放异彩

发布时间:2020-09-09 阅读:3008


9月4-5日,DIA中国在南京召开首届数字临床试验创新论坛。本次论坛设置1个主会场,2个平行分论坛,共有70余位专家倾情分享 。

作为医药研究信息化领域的重要代表单位,百奥知一直致力于以信息化+AI技术赋能医药研发,帮助医药企业、医生与患者创造价值。此次论坛中,百奥知信息化解决方案大放异彩,为医药研发学术前沿与产业转化、升级发展提供新思路。

百奥知董事长庄永龙博士在9月5日“临床研究的自动化与可视化”专题中分享“基于临床全流程数据的自动化分析提升临床项目的质量”精彩演讲,百奥知的企业级数据中台方案,收获与会嘉宾一致赞许与高度认同。

临床研究的自动化与可视化

百奥知—企业级数据中台方案



随着新型冠状病毒肺炎的爆发,临床试验遇到巨大挑战。面对困局,越来越多的从业者把目光投向了数字化临床研究。

事实上,近年来国家频繁发布政策推动中国临床试验数字化进展,促进中国新药研发不断提速。有临床软件工具搭建的数字化临床试验体系,逐渐被临研人所应用,实现了受试者、研究者、申办者等临床试验参与方之间以线上方式进行信息的流转与共享,极大提升临床研究效率。

临床研究的信息化已经覆盖到临床的电子数据采集(EDC)、随机化(RTSM)、医学编码(MedCoding)、外部数据(EDM)、患者日志(ePRO)、药物安全(PV)、项目管理(CTMS)、文档管理(eTMF)、影像阅片(eImage)、病理组织阅片(SDIM)等临床项目的全部环节。

如何基于临床过程中的各个环节的数据,构建数据分析模型评估临床研究的数据质量、文档质量、项目质量,并且建立数据完整性、真实性、工作质量等多维度分析模型,对于临床研究有更加直观可视化的分析,是临床研究全流程数据下一步分析的重要目标,是保证项目质量、提升各个环节的重要保障。

药物研发全流程自动化可视化数据中台


百奥知依托eClinical临床研究一体化信息平台核心技术,以临床数据为中心,联合并对接第三方平台数据源,搭建企业级数据中台,实现医药研发全流程协作生态。

数据经过整合、清洗、标准化处理后,进行BI分析、统计分析、数据挖掘等分析操作,实现覆盖全生命周期的多维度、多角度、集成化的可视化分析。助力医药企业、CRO等全面提升医药研究效率、加速产品上市,提升产品销量;助力医生改善患者服务,加速成果转化;促使患者获得精准诊断与精准用药。

集成化可视分析