一、    产品概述

    百奥知在线统计分析平台（BioKnow Statistics on Web，简称BioKnow- WebStat）,从统计数据输入、数据列表编辑、统计算法选择、参数设定、统计结果图形化交互展示、结果输出、保存与共享的方向入手，建立一套适用于生物医学领域研究工作者进行便捷、简单的生物医学数据统计分析系统。该软件系统集成了医学统计、回归、生存分析等多种类别的统计分析方法，系统图形化结果展示丰富，交互便捷，可以直接应用于实验报告和文章发表。同时跟踪文献，持续在线更新各种新出现的统计方法。本系统采用目前最流行的“浏览器-服务器”（Browser-Server）架构体系，除能够在本机上离线对数据进行分析外，还可以部署为网络服务器，能够通过浏览器进行多人、多任务同时在线分析，便于架构更加专业的独立分析运算服务器，并使其能更加有效的被利用。

图1  BioKnow-WebStat登录界面

二、应用范围

1.        医院中样本、病例统计研究单位。

2.      研究院所、高校等生物医学科研单位。

3.      制药、生物、试剂等公司中研发部门。

三、    产品主界面

图2 产品主界面

四、    产品业务模块

1、         算法集成中心

算法列表：按类别列出所有算法的标签。总共包括医学统计、回归、生存分析等多种统计分析算法，分别针对不同的数据和结果要求，包括：

REGRESSION（回归分析）：包含各种线性回归、Cox回归等多种回归分析方法。

HYPOTHESIS TEST（假设检验）：包括Wilcoxon检验、符号秩和检验、Z检验、T检验、F检验、方差分析、卡方检验、配对和非配对样本的检验，几乎所有的序列比对程序。

STATISTICS（统计量计算）：针对数值型数据和指标类别型数据，可计算多种统计量和分布参数等，如均值、方差、变异系数等。

COMPONENT ANALYSIS（成分分析）：包括PCA、ICA、PLS等常用成分分析方法。

SURVIVAL（生存分析）：包含生存分析过程中所涉及的各种方法：如Cox回归、K-M估计、LOG-RANK检验等。

CLUSTERING（分类）：包括分级聚类、K均值聚类、模糊C均值聚类、高斯混合模型、自组织映射等多种聚类算法。

CLASSIFICATION：包括线性分类算法、神经网络、SVM、贝叶斯网络等多种主流分类算法，能够快速准确的建立诊断预测模型，并能够对其进行交叉检验等方法评估。

2、   数据分析中心

分析项目：本系统对分析采用项目方式进行组织，将不同数据源和实验目的数据系统管理，保存历史记录，便于回溯和讨论。

分析算法：显示所有已经运行的算法及其运行历史，可以修改重新运行。

图3 分析结果示例图

3、   讨论中心

针对某具体算法、某分析处理和某分析项目进行讨论，并与相应的算法、分析和项目等关联，能够快速评论和查阅。

4、   网络文件夹

建立数据网络硬盘，方便数据备份、管理和共享。

5、   站内消息

站内邮件：支持站内邮件的新建，接受和发送功能；

在线用户：统计出站内目前在线人数，方便站内的交流与学习。

五、    产品特色

四大业务功能：

1. 统计分析算法集成化管理：聚合医学统计、回归、生存分析等生物医学统计方面多种算法，并持续在线更新，跟踪业界新进展和统计方法。

2. 分析项目管理：系统管理特定分析项目中的数据、分析、文档、讨论和历史记录，能够定义访问权限，有效的管理数据和参与人员，便于大型项目的多人协作。

3. 强大的数据管理与展现：数据结果的集成显示，支持站内的算法查询和自定义视图显示。

4. 协同办公平台：站内邮件、消息提醒、消息追踪、站内BBS、硬盘文件web化共享管理。

四大特色技术：

1. 网络化集成化管理：基于浏览器如IE访问，不需安装客户端；所有实验室业务集成在同一平台下管理。

2. 随需应变能力：领先的软件体系架构，软件平台的柔性扩展能力，支持功能扩展和结构化定制，针对特殊要求进行个性化定制。

3. 全方位信息监控：系统设计满足FDA 21CFR Part11对电子签名和痕迹稽查的要求，包括数据录入逻辑监控、数据痕迹监控、自动数值监控、系统整体监控等，确保数据操作自动化、可监控,根据设定条件能自动Email提醒。

4. 全过程安全控制：具有完备的数据安全与系统备份机制，灵活的用户、单位、角色设定，灵活强大的多角色权限分配机制，确保数据在输入、传输、存贮过程中的完整性、保密性。